AI Engineer (kỹ sư AI) là những chuyên gia chịu trách nhiệm phát triển và triển khai các hệ thống AI nhằm tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả trong kinh doanh cũng như trong đời sống hàng ngày. Họ không chỉ nghiên cứu và phát triển các thuật toán mà còn tích hợp các giải pháp AI vào hạ tầng công nghệ hiện có của tổ chức.
Công việc của họ bao gồm:
Nghiên cứu và phát triển: Thiết kế các thuật toán AI, thử nghiệm công nghệ mới và tối ưu hóa mô hình AI.
Triển khai hệ thống: Đảm bảo rằng các mô hình AI hoạt động hiệu quả trong môi trường thực tế, tích hợp chúng vào các nền tảng phần mềm hiện có.
Bảo trì và cải tiến: Theo dõi hiệu suất của hệ thống AI và thực hiện các điều chỉnh cần thiết để cải thiện hiệu quả
Sự khác biệt giữa Kỹ sư AI (AI Engineer) và Lập trình viên AI (AI Developer) chủ yếu nằm ở phạm vi công việc, kỹ năng và trách nhiệm của từng vị trí.
AI Developer:
Tập trung vào việc thiết kế và phát triển các mô hình và thuật toán AI.
Chịu trách nhiệm về việc lập trình, kiểm thử và tối ưu hóa các mô hình AI để chúng có thể phân tích dữ liệu, học hỏi từ dữ liệu và đưa ra quyết định chính xác.
Làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu để hiểu rõ yêu cầu và phát triển giải pháp AI phù hợp.
AI Engineer:
Tập trung vào việc xây dựng, triển khai và tối ưu hóa hạ tầng kỹ thuật cho các hệ thống AI.
Chịu trách nhiệm về kiến trúc, thiết kế và tích hợp các mô hình AI vào hệ thống hiện có, đảm bảo rằng chúng hoạt động hiệu quả trong môi trường thực tế.
Làm việc với các kỹ sư phần mềm để tích hợp các giải pháp AI vào các ứng dụng lớn hơn.
Kỹ năng của AI Developer:
Thành thạo ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc Java.
Kiến thức sâu về các thuật toán học máy và học sâu (deep learning).
Kỹ năng phân tích dữ liệu và xử lý dữ liệu để phát triển mô hình hiệu quả.
Kỹ năng của AI Engineer:
Kiến thức rộng về nguyên tắc kỹ thuật phần mềm, điện toán đám mây và điện toán phân tán.
Kỹ năng tích hợp và tối ưu hóa hệ thống AI để đảm bảo tính ổn định và hiệu suất cao.
Sử dụng các công cụ như TensorFlow, Kubernetes để xây dựng hạ tầng hỗ trợ cho hệ thống AI quy mô lớn.
Mặc dù cả hai vị trí đều làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và có những điểm chung về kỹ năng lập trình, nhưng AI Developer chủ yếu tập trung vào việc phát triển các mô hình AI cụ thể, trong khi AI Engineer tập trung vào việc xây dựng hạ tầng và triển khai các hệ thống AI trên quy mô lớn. Sự phân chia này giúp tối ưu hóa quy trình phát triển và triển khai các giải pháp AI trong thực tế.
>>> Xem thêm: Các khoá học về AI tại Việt Nam
Mức lương của Kỹ sư AI tại Việt Nam hiện nay khá đa dạng và phụ thuộc vào nhiều yếu tố như kinh nghiệm, kỹ năng, và địa điểm làm việc. Dưới đây là một số thông tin chi tiết về mức lương trong lĩnh vực này:
Mức lương trung bình cho Kỹ sư AI ở Việt Nam dao động từ 27 triệu đến 50 triệu đồng mỗi tháng, tương đương với khoảng 1.110 - 2.060 USD. (theo VNExpress). Theo Glassdoor, mức lương trung bình của AI Engineer tại Mỹ khoảng 158.000 - 264.000$/ năm.
Theo một khảo sát của TopDev, mức lương trung bình của Kỹ sư AI và Machine Learning là khoảng 3.054 USD (khoảng 75 triệu đồng) mỗi tháng.
Mức lương cụ thể có thể thay đổi dựa trên kinh nghiệm làm việc như sau:
Dưới 1 năm kinh nghiệm (mới ra trường): khoảng 12 triệu đồng/tháng.
1 - 3 năm kinh nghiệm: khoảng 24 triệu đồng/tháng.
3 - 5 năm kinh nghiệm: khoảng 38 triệu đồng/tháng.
5 - 8 năm kinh nghiệm: khoảng 40 triệu đồng/tháng.
Trên 8 năm kinh nghiệm: khoảng 42,5 triệu đồng/tháng
Kinh nghiệm: Kinh nghiệm làm việc là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến mức lương. Những người có nhiều năm kinh nghiệm thường nhận được mức lương cao hơn.
Địa điểm làm việc: Mức lương tại các thành phố lớn như Hà Nội và TP.HCM thường cao hơn so với các khu vực khác.
Kỹ năng chuyên môn: Các kỹ sư có kỹ năng đặc biệt hoặc chuyên môn sâu về AI sẽ có khả năng thương lượng mức lương cao hơn.
Công ty tuyển dụng: Các công ty lớn và uy tín thường trả lương cao hơn so với các công ty nhỏ hoặc mới thành lập.
 (1)_cr_400x210.png)
_cr_400x210.png)
