Thư viện kiến thức

Context Window là bộ nhớ làm việc tạm thời của AI, quyết định lượng thông tin mô hình có thể đọc và xử lý trong một lần tương tác. Hiểu đúng khái niệm này giúp bạn biết vì sao AI hay quên giữa chừng, chọn model phù hợp và tổ chức ...

Bạn hỏi ChatGPT một số liệu, nó trả lời trong hai giây, có cả nguồn, có cả năm xuất bản. Nghe rất thuyết phục. Vấn đề là số liệu đó không tồn tại. Hiện tượng này gọi là ảo giác AI (AI hallucination). Bài viết này giải thích ảo giác AI ...

Fine-tuning là cách doanh nghiệp biến một mô hình AI dùng chung thành mô hình biết làm việc theo cách của riêng mình. Bài viết này giải thích fine-tuning là gì, quy trình tinh chỉnh mô hình AI diễn ra ra sao, khi nào nên huấn luyện AI riêng thay vì ...

System prompt là đoạn chỉ dẫn nền được gửi cho AI trước khi bạn gõ câu hỏi đầu tiên. Nó quyết định AI đóng vai gì, trả lời theo tone nào và tuyệt đối không được làm gì. Bài viết này giải thích system prompt là gì, khác user prompt ra ...

Zapier là cái tên gần như ai bắt đầu tìm hiểu tự động hóa workflow cũng gặp đầu tiên. Nhưng chọn sai công cụ ở bước này, ba tháng sau bạn sẽ nhận một hóa đơn khiến cả phòng marketing im lặng. Bài viết giải thích Zapier là gì, cách nó ...

RAG là kiến trúc giúp AI tra cứu tài liệu thật trước khi trả lời, thay vì chỉ nói theo trí nhớ đã học. Bài viết này giải thích RAG là gì, quy trình 3 bước của Retrieval Augmented Generation, sự khác nhau giữa RAG và fine-tuning, cách Claude Projects cùng ...