Vinalink đồng hành cùng VNPT VinaPhone đào tạo ứng dụng Claude AI cho đội ngũ Product Manager

Đào tạo AI cho doanh nghiệp

Vinalink đồng hành cùng VNPT VinaPhone đào tạo ứng dụng Claude AI cho đội ngũ Product Manager

Từ việc biết sử dụng công cụ AI đến khả năng đưa AI vào từng bước trong quy trình quản lý, phát triển và tối ưu sản phẩm là một hành trình cần phương pháp đào tạo bài bản, thực tế và bám sát nghiệp vụ.

Nhiều doanh nghiệp hiện nay đã bắt đầu tạo điều kiện để nhân sự tiếp cận các công cụ trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, giữa việc “biết đặt câu hỏi cho AI” và khả năng ứng dụng AI vào từng bước của quy trình công việc thực tế vẫn còn một khoảng cách khá lớn.

Ngày 28/07/2026, Vinalink đã triển khai chương trình “Đào tạo ứng dụng Claude AI cho đội ngũ PM” dành cho đội ngũ quản lý sản phẩm của VNPT VinaPhone.

Chương trình có sự tham gia giảng dạy của ông Tuấn Hà – Chủ tịch Vinalink và ông Bùi Thủy Lực – CCO Vinalink. Nội dung được xây dựng theo hướng thực hành, bám sát các nghiệp vụ phát triển, triển khai, quản lý và tối ưu sản phẩm của đội ngũ Product Manager.

AI không thay thế Product Manager

AI đảm nhận các tác vụ nặng, lặp lại và hỗ trợ phân tích, giúp Product Manager có thêm thời gian tập trung vào việc ra quyết định, điều phối nguồn lực và thúc đẩy hiệu quả kinh doanh.

AI cần được đưa vào toàn bộ quy trình làm việc của PM

Trong thực tế, một Product Manager không chỉ chịu trách nhiệm xây dựng ý tưởng sản phẩm. Đội ngũ PM còn tham gia xuyên suốt nhiều hoạt động quan trọng:

Nghiên cứu thị trường

Thu thập thông tin, theo dõi xu hướng, nhu cầu khách hàng và hoạt động của đối thủ.

Phân tích cơ hội

Phân tích dữ liệu, xác định insight và đánh giá mức độ ưu tiên của từng cơ hội.

Xây dựng phương án

Hoàn thiện phương án kinh doanh, báo cáo và tờ trình định hướng sản phẩm.

Triển khai sản phẩm

Phối hợp thiết kế, phát triển, truyền thông và triển khai trên nhiều kênh.

Theo dõi hiệu quả

Theo dõi KPI, tổng hợp phản hồi và đánh giá kết quả triển khai.

Liên tục tối ưu

Đề xuất phương án điều chỉnh để nâng cao trải nghiệm và hiệu quả sản phẩm.

Nếu chỉ sử dụng AI để viết một vài nội dung hoặc trả lời những câu hỏi đơn lẻ, giá trị mà AI mang lại cho Product Manager vẫn còn khá hạn chế.

Vì vậy, chương trình không dừng lại ở việc hướng dẫn sử dụng Claude AI hoặc viết prompt, mà tập trung giúp mỗi PM xây dựng một mô hình làm việc AI riêng, phù hợp với nghiệp vụ và quy trình thực tế.

Xây dựng mô hình làm việc với Claude AI

Học viên được hướng dẫn xây dựng hệ thống làm việc gồm ba thành phần có khả năng kết nối và hỗ trợ lẫn nhau.

Claude Project

Không gian làm việc tập trung, lưu trữ bối cảnh, tài liệu, dữ liệu và lịch sử xử lý của từng dự án.

Bộ Skills nghiệp vụ

Các năng lực AI được thiết kế riêng để hỗ trợ từng nhóm công việc chuyên môn của Product Manager.

Luồng Cowork

Kết nối các Skills và công cụ thành một quy trình xử lý công việc có hệ thống, nhất quán và dễ mở rộng.

Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào những mẫu câu lệnh có sẵn, học viên được hướng dẫn cách phân tích luồng công việc, xác định điểm nghẽn, xây dựng Project và tự phát triển Skills phù hợp với nghiệp vụ của mình.

Đồng bộ Claude AI với quy trình quản lý sản phẩm

Nội dung đào tạo được thiết kế bám sát quy trình công việc thực tế của Ban Quản lý Sản phẩm, gồm sáu bước liên tục.

Thu thập thông tin thị trường

Tổng hợp dữ liệu thị trường, khách hàng, xu hướng và đối thủ.

Phân tích insight và đánh giá cơ hội

Xác định nhu cầu tiềm năng và mức độ ưu tiên của từng cơ hội.

Lập phương án và tờ trình định hướng

Hệ thống hóa luận điểm, hoàn thiện phương án và báo cáo định hướng.

Thiết kế sản phẩm và kế hoạch triển khai

Xây dựng cấu trúc sản phẩm, tiến độ, nguồn lực và kế hoạch thực thi.

Triển khai đa kênh, đa địa bàn

Xây dựng nội dung phù hợp với từng kênh, khách hàng và khu vực.

Theo dõi, đo lường và tối ưu

Phân tích KPI, tổng hợp phản hồi và đề xuất phương án điều chỉnh.

Nhờ đó, AI không còn là một công cụ tách rời mà trở thành một phần trong từng điểm chạm của quy trình làm việc hằng ngày.

Kết quả sau đào tạo

Sản phẩm thực tế được hoàn thành ngay trong chương trình

Học viên vừa học, vừa thực hành và xây dựng những tài liệu có thể ứng dụng trực tiếp vào công việc.

Bản đồ ngách sản phẩm

Phương án đánh giá và ưu tiên cơ hội

Tờ trình định hướng sản phẩm

Kế hoạch truyền thông

Bộ nội dung triển khai đa kênh

Khung theo dõi và đánh giá KPI

Báo cáo phân tích kết quả và đề xuất phương án tối ưu

Đây là điểm khác biệt giữa một chương trình giới thiệu công cụ AI và một chương trình đào tạo ứng dụng AI theo nghiệp vụ.

Người học không chỉ biết Claude AI có thể làm gì mà còn từng bước xây dựng được một hệ thống làm việc để tiếp tục sử dụng, cập nhật và mở rộng sau khi chương trình kết thúc.

Ứng dụng AI phải đi cùng kiểm soát và bảo mật dữ liệu

Đối với doanh nghiệp quy mô lớn, đặc biệt trong lĩnh vực viễn thông, ngân hàng và tài chính, hiệu quả ứng dụng AI luôn phải đi cùng yêu cầu kiểm soát và bảo mật dữ liệu.

Ẩn danh dữ liệu nhạy cảm

Loại bỏ hoặc thay thế thông tin cá nhân, thông tin nội bộ trước khi đưa vào công cụ AI.

Hạn chế sử dụng dữ liệu thô

Chỉ cung cấp những dữ liệu thực sự cần thiết cho từng tác vụ.

Ưu tiên xử lý cục bộ khi phù hợp

Lựa chọn môi trường xử lý phù hợp với mức độ bảo mật của dữ liệu.

Con người luôn là người kiểm soát

Mọi kết quả do AI tạo ra đều cần được kiểm tra, thẩm định và phê duyệt trước khi sử dụng.

Nguyên tắc quan trọng: AI có thể hỗ trợ phân tích và thực hiện nhiều tác vụ, nhưng con người vẫn là người kiểm soát dữ liệu, thẩm định kết quả và chịu trách nhiệm đối với quyết định cuối cùng.

Đào tạo AI theo từng vị trí và quy trình nghiệp vụ

Thông qua chương trình dành cho đội ngũ Product Manager của VNPT VinaPhone, Vinalink tiếp tục theo đuổi định hướng đào tạo AI theo từng vị trí công việc, từng phòng ban và từng quy trình nghiệp vụ cụ thể.

Mục tiêu không chỉ là giúp nhân sự “biết dùng AI”, mà còn hỗ trợ doanh nghiệp biến AI thành một năng lực vận hành có thể ứng dụng thường xuyên trong công việc hằng ngày.

Vinalink sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp trong hành trình đưa AI từ một công cụ hỗ trợ trở thành một phần trong hệ thống vận hành thực tế.

Đào tạo AI theo nhu cầu doanh nghiệp